方法說明

這些資料怎麼來、怎麼整理

Acta 把立委在立法院的發言,依具體問題整理成不同意見。整理時不看姓名與政黨,每一句都能連回公報原文與議事轉播影片。

  1. 公報原文立委本人的發言
  2. 主張AI 抽出,附逐字原句
  3. 意見群組依內容分群,不看姓名政黨
  4. AI 審核另一個 AI 獨立檢查,留紀錄

資料來源

AI 做了什麼,沒做什麼

做了

  • 從一段發言中抽出本人明確表達的主張,並附上一句逐字原句。原句在原文找不到就直接丟棄。
  • 把同一個問題下的主張依內容分群,並找出不同群之間的共同點。
  • 審核:另一個 AI 呼叫拿主張對照原句與發言原文,逐則判定通過、修正或退回;分群也要審過標籤、摘要與共同點才公開。判定理由公開在每則主張的修改紀錄。

沒做

  • 不替任何人貼「支持/反對」標籤,也不打分數、不排名。
  • 分群時看不到發言者姓名與政黨,群組名稱只能描述主張內容,不能是對人的評價或政黨名稱。
  • 表決歸到哪個問題,由人工寫的規則決定,不交給 AI。

每次 AI 執行都保存模型、prompt 版本、輸入與原始輸出,結果可以重現與追查。

中立的做法

更正與限制

目前收錄

政黨標誌

姓名旁的政黨標誌一律以灰階顯示,只用來標示黨籍(發言當屆的黨籍),不代表立場。圖檔取自 Wikimedia Commons;沒有可自由使用圖檔的政黨以文字徽章代替。

圖檔來源與授權