從這段發言整理出的主張
政府應如何推動人工智慧產業、人才與算力建設?質疑臺灣主權AI訓練語料庫僅約11億tokens且來源集中於政府機關,與國際主流模型差距數千倍且有量少偏差問題,缺乏競爭力「11億tokens相較於國際主流模型動輒都是數兆tokens,差距是數千倍以上。沒錯。而且更關鍵的是我們的語料來源是政府機關,量少是一個問題,偏差更是一個嚴重的問題。因為你都集中在政府機關,如果量少又偏重在政府機關,我們會有什麼競爭力?」政府應如何推動人工智慧產業、人才與算力建設?質疑以11億tokens難以訓練出有獨立判斷的模型,且目前三千多筆資料集多為重複性很高、低品質的行政公報,對提升臺灣數位主權還有很大距離「11億tokens能夠訓練出有獨立判斷的模型嗎?另外,目前三千多筆的資料集之中,絕大部分都是政府這種重複性很高、低品質的行政公報,這樣對於臺灣的數位主權提升還是有很大的一段距離」訓練與使用人工智慧時,個人資料與著作權應如何保護?質疑數發部促進資料創新利用發展條例草案以開放資料、共享資料與資料利他鼓勵民間無償提供資料,卻未處理著作權法重製權爭議,且現行僅依賴模糊的合理使用條款、缺乏明確資料探礦豁免,使主權AI開發訓練面臨高度法律風險「這項草案的核心就是在於開放資料跟共享資料,而且是引用一種叫資料利他的概念,鼓勵民間無償提供相關資料,但是我們現行的草案並沒有去處理到著作權法裡面重製權的爭議。 因為我們目前都是依賴很模糊的第六十五條有關於合理使用的條款,這會讓主權AI的開發跟訓練面臨高度的法律風險,著作權法沒有提供明確的資料探勘的豁免」訓練與使用人工智慧時,個人資料與著作權應如何保護?認為若民間團體集體提告並經法院判定侵權,國家花費數十億建立的模型很容易被下令永久封存或刪除大量內容而陷入窘境「如果民間團體集體提告,如果這種集體訴訟法院判定你們是侵權……那問題很嚴重耶!因為國家花了幾十億所建立的模型,很容易就被法院下令要永久封存,或是所謂的就是刪除大量的相關內容,這會陷入一個窘境。」發言紀錄
- 李委員昆澤
謝謝林俊憲召委。請林部長。
- 主席
邀請數發部林部長。
- 林部長宜敬
委員早安。
- 李委員昆澤
部長好。在網路及數位快速發展的時代,我們一直有一個擔憂,就是資訊安全架構跟不上網路數據快速流動的狀況,近期我們看到跨境電商以及政黨個資外洩,引起國人的擔憂,在這樣的狀況之下,在技術發展過程裡面,大家都急迫追求商品短期開發的速度,但是相關的技術、資安配備以及準備是跟不上這樣的開發速度,所以我們看到有很多資安外洩、個資外洩嚴重的狀況。當然,有兩個問題我們必須要重視,第一個是沒辦法即時發現風險,都是透過駭客警示或者是駭客已經提出勒索等相關狀況,才發覺資安有這樣的狀況。另外一個問題在於這些跨境電商的母公司都是在其他地方,例如新加坡等等。沒錯。因跨境電商個資外洩,全球總共有3,370萬筆資料受到影響,臺灣確認大概有20萬左右用戶遭到非法接觸,但跨境電商號稱只有1名臺灣用戶資料遭到竊取或儲存,我們有請數位部加緊速度了解這樣的狀況,以保障民眾個資,我要請教部長相關的調查狀況、進度如何?
- 林部長宜敬
之前我們發現這個案子以後就馬上調查,剛開始這個跨境電商跟我們講都沒有臺灣的資料被存取,事實上,後來經過我們數產署不斷努力之後,我們請第三方機構去認證,結果發現事實上的確是有超過20萬筆的資料被存取,這邊講的所謂只有1名臺灣用戶,我必須說明,這是在犯案者的電腦上只找到剩下一筆資料,其他是不是被刪除了,我們不知道,但是據我們所知,其實不是只有一筆臺灣的個資遭到駭客閱讀,這是必須跟委員說明的。
- 李委員昆澤
數位部對這件事情後續處理的態度是如何?原則是如何?
- 林部長宜敬
我們一切依法辦理,這件事情已經進入法律程序,我們會依照相關的法律辦理,是不是請數產署署長說明?
- 李委員昆澤
來,署長。
- 林署長俊秀
簡要說明一下,我們3月4日已經送行政院個資處,我們把我們行政檢查的結果請那家跨境電商進行說明,一切都在程序當中,當然我們會等行政院召開會議時在會議中說明。
- 李委員昆澤
好,保障民眾的個資,這也是數位部一個重要的責任,必須加緊相關的督促工作。另外,我一再提醒林部長數位主權的開發以及重視,數位部現在已經建置了臺灣主權AI訓練語料庫,規模大概是11億tokens,來源大概涵蓋了200個政府機關。我要請教部長,11億tokens相較於國際主流模型動輒都是數兆tokens,差距是數千倍以上。沒錯。而且更關鍵的是我們的語料來源是政府機關,量少是一個問題,偏差更是一個嚴重的問題。
- 林部長宜敬
沒有錯。
- 李委員昆澤
因為你都集中在政府機關,如果量少又偏重在政府機關,我們會有什麼競爭力?請部長說明。
- 林部長宜敬
首先,通常那種大型語料庫,像ChatGPT、Claw這種語料庫,他們用的訓練資料量非常大,但是裡面中文的資料量並沒有那麼多,我們現在遇到最大的困難是他大量使用中國簡體中文的資料量,那都是他們的觀點,所以我們現在要加入繁體中文的資料量,希望能做一個平衡。11億tokens聽起來很多,但是其實相較起來我們當然覺得還不夠多,所以我們接下來希望能一直擴大,我們現在是先從最簡單的來處理,就是政府有著作權的資料,包含中研院等資料,我們把它放進來,接下來我們希望民間也能提供一些資料,我們會設計一個標準的授權條款,讓民間也能……
- 李委員昆澤
部長,我要請教的是11億tokens能夠訓練出有獨立判斷的模型嗎?另外,目前三千多筆的資料集之中,絕大部分都是政府這種重複性很高、低品質的行政公報,這樣對於臺灣的數位主權提升還是有很大的一段距離,你們有什麼改善的方式?你們跟民間團體有進一步合作嗎?你們是否會編列預算向民間團體或者是文學出版單位來採購,或者是無償這樣高品質的語料嗎?請說明。
- 林部長宜敬
關於這件事情,我們之前有跟這些大型語言模型公司像Google等討論,我們問他們說,為什麼你都不用臺灣的繁體中文語料?他跟我們說有兩個原因:第一個是,中國的簡體中文語料量比較大;第二個是因為中國比較不注重著作財產權,所以他們用那邊的語料去訓練很安全,不會被告,不會有任何的糾紛,但是臺灣是一個注重著作財產權的國家,他們在乎的其實不是錢,而是談判的成本,因為他必須去跟每一個作者去談,時間會很長……
- 李委員昆澤
部長,你現在就提到重點了,相關的著作權,我們對於數位主權未來的開發及訓練的過程裡面,這是一個很嚴肅而且是一個很麻煩的議題。沒錯。數發部在114年8月已經提出相關促進資料創新利用發展條例,它是一個草案,這項草案的核心就是在於開放資料跟共享資料,而且是引用一種叫資料利他的概念,鼓勵民間無償提供相關資料,但是我們現行的草案並沒有去處理到著作權法裡面重製權的爭議。
- 林部長宜敬
沒錯,這是很複雜的問題。
- 李委員昆澤
因為我們目前都是依賴很模糊的第六十五條有關於合理使用的條款,這會讓主權AI的開發跟訓練面臨高度的法律風險,著作權法沒有提供明確的資料探勘的豁免,而我們國家花了數十億開發的臺版大語言模型,或是相關主權的模型,在它的訓練過程裡面很容易會陷入非法重製的灰色地帶,如果民間團體集體提告,如果這種集體訴訟法院判定你們是侵權……
- 林部長宜敬
那會非常嚴重。
- 李委員昆澤
那問題很嚴重耶!因為國家花了幾十億所建立的模型,很容易就被法院下令要永久封存,或是所謂的就是刪除大量的相關內容,這會陷入一個窘境。沒錯。部長,你們要怎麼處理?
- 林部長宜敬
跟委員報告,基本上這種由科技創新對著作財產權帶來的衝擊,通常少則要3、5年才會塵埃落定,因為現在有兩方都各有道理,一方面我們剛才講的AI產業希望能有大量資料,但是對於出版業及文化界等等,他們認為AI模型不能無償使用這些資料,這在法律上會有一些爭議,這個還在討論。因為著作財產權是經濟部智慧財產局主責,我們會密切跟他們合作,在這個過程當中,我們沒辦法處理全部,因為整個討論結束真的要3、5年,所以我們現在先處理比較沒有爭議的,就是政府有著作財產權的部分,這就是我們現在在做的事情。
- 李委員昆澤
部長,現在國際AI的競爭非常快速,主流都已經進入到快速擴張期這個階段。沒錯。但是我們的數位主權在相關的訓練上,不管是資料來源或者是著作權法裡面的爭議,到現在都還沒有辦法進一步處理,這個數位部必須要加緊速度。
- 林部長宜敬
OK,謝謝委員提醒。
- 主席
非常感謝李昆澤委員。接下來邀請黃健豪委員發言。
對話紀錄沒有收錄的發言
這場會議很長,上面的對話紀錄只保留了一部分。以下是李昆澤在同一段發言裡、上面沒有出現的話,逐字取自公報,但看不到前後其他人說了什麼;需要完整脈絡請看公報原文。
- 李昆澤
好,保障民眾的個資,這也是數位部一個重要的責任,必須加緊相關的督促工作。另外,我一再提醒林部長數位主權的開發以及重視,數位部現在已經建置了臺灣主權AI訓練語料庫,規模大概是11億tokens,來源大概涵蓋了200個政府機關。我要請教部長,11億tokens相較於國際主流模型動輒都是數兆tokens,差距是數千倍以上。沒錯。而且更關鍵的是我們的語料來源是政府機關,量少是一個問題,偏差更是一個嚴重的問題。因為你都集中在政府機關,如果量少又偏重在政府機關,我們會有什麼競爭力?請部長說明。
- 李昆澤
因為我們目前都是依賴很模糊的第六十五條有關於合理使用的條款,這會讓主權AI的開發跟訓練面臨高度的法律風險,著作權法沒有提供明確的資料探勘的豁免,而我們國家花了數十億開發的臺版大語言模型,或是相關主權的模型,在它的訓練過程裡面很容易會陷入非法重製的灰色地帶,如果民間團體集體提告,如果這種集體訴訟法院判定你們是侵權……那問題很嚴重耶!因為國家花了幾十億所建立的模型,很容易就被法院下令要永久封存,或是所謂的就是刪除大量的相關內容,這會陷入一個窘境。沒錯。部長,你們要怎麼處理?
文字取自立法院公報,由 LYAPI 對齊至影片片段。講者無法確定的句子不列為李昆澤本人的發言。