不看是誰，只看說了什麼
同一句話，知道是誰說的之後，讀起來就不一樣了。所以替主張分群的 AI 看不到姓名與政黨，本站也不替任何人貼標籤。
蔡錦隆中國國民黨「我也主張無核家園，最好現在就都沒有核電，但是有可能嗎？成本要由誰負擔？人民負擔得起嗎？」
核能在能源組合中應扮演什麼角色？
張啓楷台灣民眾黨「所以基於要降電價也應該重新用核電」
已除役核電廠是否可能重啟？
吳思瑤民主進步黨「TAIDE一定要引用前瞻建設中的國家文化記憶庫」
政府應如何推動人工智慧產業、人才與算力建設？
網站上每一句都標明是誰說的，也連得回公報。
AI 替主張分群時只拿到主張與原句。它不知道這三句是誰說的、是哪一黨的，只能依內容判斷哪些說法相近。
版面上的做法
- 議題拆成具體問題
例如核能拆成延役、新建、重啟、核廢料，而不是一個「贊成或反對核能」。
- 名稱不用任何一方的說法
例如用「國會職權修法」，而不是「國會改革」或「國會擴權」。
- 排序不看聲量
立委一律依姓名筆畫排序，每人在每個問題下先顯示一則主張，說得多不會把別人擠掉。
- 配色不選邊
意見群組只用灰階深淺區分，避開政黨代表色，也不讓任何一群用強調色凸顯。
- 同黨也可能意見不同
分群依主張內容，不依政黨；名單上每個人的姓名旁標有發言當屆的政黨。
刻意不做的事
- 不貼標籤、不打分數
不替任何人貼「支持／反對」標籤，也不打分數、不排名。
- 分群時看不到是誰
看不到發言者姓名與政黨，群組名稱只能描述主張內容，不能是對人的評價或政黨名稱。
- 不排重要性
議題與問題的排序只依時間與數量，不代表哪個比較重要，也不代表任何立場。